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求高等数学所有的求导公式

2026-01-08 10:12:11
最佳答案

求高等数学所有的求导公式】在高等数学中,求导是微积分的重要基础,广泛应用于函数分析、物理建模、工程计算等多个领域。掌握基本的求导公式是学习微积分的关键一步。以下是对高等数学中常见的求导公式的总结,并以表格形式呈现,便于查阅和记忆。

一、基本初等函数的导数公式

函数表达式 导数公式
$ f(x) = C $(常数) $ f'(x) = 0 $
$ f(x) = x^n $(n为实数) $ f'(x) = nx^{n-1} $
$ f(x) = \sin x $ $ f'(x) = \cos x $
$ f(x) = \cos x $ $ f'(x) = -\sin x $
$ f(x) = \tan x $ $ f'(x) = \sec^2 x $
$ f(x) = \cot x $ $ f'(x) = -\csc^2 x $
$ f(x) = \sec x $ $ f'(x) = \sec x \tan x $
$ f(x) = \csc x $ $ f'(x) = -\csc x \cot x $
$ f(x) = a^x $(a>0, a≠1) $ f'(x) = a^x \ln a $
$ f(x) = e^x $ $ f'(x) = e^x $
$ f(x) = \log_a x $(a>0, a≠1) $ f'(x) = \frac{1}{x \ln a} $
$ f(x) = \ln x $ $ f'(x) = \frac{1}{x} $

二、复合函数的导数(链式法则)

若 $ y = f(u) $,而 $ u = g(x) $,则:

$$

\frac{dy}{dx} = \frac{dy}{du} \cdot \frac{du}{dx}

$$

例如:

- 若 $ y = \sin(3x) $,则 $ y' = \cos(3x) \cdot 3 = 3\cos(3x) $

- 若 $ y = e^{x^2} $,则 $ y' = e^{x^2} \cdot 2x $

三、反函数的导数

若 $ y = f(x) $ 的反函数为 $ x = f^{-1}(y) $,则有:

$$

\frac{dx}{dy} = \frac{1}{\frac{dy}{dx}}

$$

四、高阶导数

对于函数 $ f(x) $,其二阶导数为:

$$

f''(x) = \frac{d^2 f}{dx^2}

$$

同理可得更高阶导数,如三阶导数、四阶导数等。

五、隐函数求导

对于由方程 $ F(x, y) = 0 $ 所确定的隐函数 $ y = y(x) $,两边对 $ x $ 求导即可得到 $ y' $。

例如:

若 $ x^2 + y^2 = 1 $,则对两边求导得:

$$

2x + 2y \cdot y' = 0 \Rightarrow y' = -\frac{x}{y}

$$

六、参数方程求导

若 $ x = x(t) $,$ y = y(t) $,则:

$$

\frac{dy}{dx} = \frac{\frac{dy}{dt}}{\frac{dx}{dt}} \quad ( \text{当 } \frac{dx}{dt} \neq 0 )

$$

七、导数的运算法则

1. 和差法则:

$ [f(x) \pm g(x)]' = f'(x) \pm g'(x) $

2. 乘积法则:

$ [f(x) \cdot g(x)]' = f'(x)g(x) + f(x)g'(x) $

3. 商法则:

$ \left[ \frac{f(x)}{g(x)} \right]' = \frac{f'(x)g(x) - f(x)g'(x)}{[g(x)]^2} $

4. 幂法则:

若 $ f(x) = [g(x)]^n $,则 $ f'(x) = n[g(x)]^{n-1} \cdot g'(x) $

八、常用导数表(简要)

函数 导数
$ \sqrt{x} $ $ \frac{1}{2\sqrt{x}} $
$ \arcsin x $ $ \frac{1}{\sqrt{1 - x^2}} $
$ \arccos x $ $ -\frac{1}{\sqrt{1 - x^2}} $
$ \arctan x $ $ \frac{1}{1 + x^2} $
$ \text{arcsec} x $ $ \frac{1}{x\sqrt{x^2 - 1}} $
$ \text{arccsc} x $ $ -\frac{1}{x\sqrt{x^2 - 1}} $

总结

高等数学中的求导公式种类繁多,涵盖了基本初等函数、复合函数、隐函数、参数函数等多种类型。掌握这些公式不仅有助于解题,也为后续学习积分、微分方程等内容打下坚实的基础。建议通过反复练习和实际应用来加深理解,提高运算能力。

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